Espacio laboratorio coordinado por una persona experta
Espacio participativo para compartir experiencias con herramientas tecnológicas.
Experiencias Dataverse en América Latina
A cargo de:
Malgorzata Lisowska, Universidad de Rosario, Colombia
Paola Bongiovani, Universidad Rosario, Argentina
Raúl Sifuentes, Pontificia Universidad Católica del Perú
Caterina Pavao, Universidad Federal de Río Grande del Sur
Experiencias con herramientas libres para gestionar conferencias
A cargo de:
Jorge Polanco, Universidad de Costa Rica
Hora: 8:30 am – 10:30 am
A cargo de Gonzalo Villarreal (Universidad Nacional de La Plata)
Objetivo general y resultados de aprendizaje
El objetivo de este taller es presentar los últimos desarrollos del proyecto SUMARC, que abarca el marcado de artículos científicos dentro de OJS, incluyendo la conversión de documentos de texto hacia el formato XML JATS, herramientas para revisar y mejorar XML JATS, adaptación de XML JATS genéricos de acuerdo a requerimientos específicos (por ej. para Scielo o para Redalyc), y generación de artículos listos para su publicación a partir de los XML JATS. También se mostrarán las herramientas que están siendo desarrolladas para facilitar la evaluación del impacto global de los artículos científicos y su integración al sistema OJS.
Una vez completado el taller, los asistentes contarán con un panorama actualizado sobre un abanico de soluciones tecnológicas que ayudan a la mejora de la calidad de las publicaciones científicas de cada institución. Adicionalmente, se presentarán posibles vías de colaboración con los distintos proyectos, a fin de fomentar el trabajo colaborativo en pos de lograr infraestructuras de Ciencia Abiertas de alta calidad y al alcance de todas las instituciones académicas, científicas y tecnológicas.
Público objetivo
Editores de revistas científicas; gestores de revistas o responsables de servicios de soporte a revistas científicas. Profesionales de la información e investigadores.
Metodología y participantes
El taller se desarrollará bajo una modalidad técnico-demostrativa y participativa. Se busca que los asistentes no solo conozcan las herramientas, sino que comprendan su aplicación en flujos de trabajo reales de edición científica. Se utilizará un enfoque de «problema-solución» para conectar los desarrollos tecnológicos con los desafíos diarios de las publicaciones institucionales.
Los participantes deberán tener conocimiento sobre el funcionamiento de una revista científica en OJS, ya que el taller no se enfocará en el uso de OJS como sistema de gestión editorial. Se trabajará en particular sobre los procesos de evaluación y editoriales que se aplican sobre los envíos hasta su publicación final.
Es aconsejable pero no es indispensable que los participantes conozcan el estándar XML JATS y/o sistemas de marcación de artículos en dicho estándar.
Contenidos
Módulo I: Ecosistema SUMARC – El Ciclo del XML JATS
Módulo II: Proyecto HERA – Métricas e Impacto Global
Módulo III: Laboratorio de Casos y Discusión
Identificación de colaboraciones: Se presentarán las distintas líneas de trabajo en los proyectos, y se relevarán entre los asistentes aquellas instituciones que deseen participar activamente mediante desarrollo, pruebas, documentación, traducciones, capacitaciones, financiamiento y/o difusión.
Hora: 8:30 am – 10:30 am
A cargo de Paola Bongiovani (Universidad Nacional del Rosario)
Objetivo general y resultados de aprendizaje
El objetivo del taller es sistematizar el flujo de trabajo para la publicación de datos en abierto, identificando necesidades y compartiendo aprendizajes transferibles para otras instituciones. Se busca que los participantes comprendan cómo construir conjuntos de datos de calidad y se lleven una guía práctica para describir, documentar y preparar datasets para repositorios, basados en procesos de curación y en los principios FAIR.
Público objetivo
Profesionales de la información e investigadores.
Metodología y participantes
El taller es teórico-práctico, con exposición teórica (30 minutos) y demostración guiada de casos de curación en el mismo taller. Los resultados esperados incluyen que los profesionales adquieran habilidades prácticas en la curación de datos y comprendan su importancia para la integridad, reutilización de la investigación y la colaboración interdisciplinaria entre investigadores y profesionales de la información.
Se compartirán las preguntas guía utilizadas por curadores, los principales obstáculos encontrados (en especial, la redacción del resumen de los datos y alfabetización en metadatos) y las soluciones implementadas (guías, ejemplos, validaciones de archivos y requisitos de documentación a distintos niveles).
Contenidos
Desde una metodología práctica, se abordarán algunos aspectos teóricos y luego se trabajará en modalidad de taller. Algunos temas que se abordarán son: Datos de investigación y por qué compartirlos La construcción interdisciplinaria de un dataset que pueda ser entendido por otros. Los datos no “hablan por sí solos”, necesitan contexto y decisiones explícitas para ser interpretados y reutilizados. Principios FAIR, con ejemplos concretos. Qué es la curación de datos y cómo se hace (demostración con casos prácticos). Rol del curador. Qué datos publicar y cómo publicarlos. Aspectos legales/éticos y licencias. Visibilidad, citación e impacto de los conjuntos de datos.
Hora: 1:30 pm – 4:30 pm
A cargo de Magally Alegre Henderson (Pontificia Universidad Católica del Perú)
Presentación
Transkribus es una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por READ-COOP SCE, una cooperativa europea especializada en tecnologías para el reconocimiento de textos históricos. Esta herramienta, que promueve la ciencia abierta, ha sido desarrollada de acuerdo con los principios FAIR y pone al alcance de archivos, bibliotecas y centros de documentación tecnologías avanzadas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y Reconocimiento de Escritura Manuscrita (HTR). Su objetivo principal es generar representaciones digitales fiables y rastreables de documentos históricos, reutilizables a largo plazo. Su desarrollo para generar ciencia abierta es constante y este año, Transkribus prevé integrar Modelos Extensos de Lenguaje (LLMs) a su plataforma para generar de forma automatizada el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Esto permitirá a los usuarios detectar, clasificar y etiquetar automáticamente entidades como personas, lugares y organizaciones dentro de sus textos y convertir textos no estructurados en datos estructurados e interoperables.
Público objetivo
Este taller está diseñado para profesionales del ámbito de la gestión, descripción y difusión del patrimonio documental. Se dirige especialmente a:
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el taller, los y las participantes estarán capacitados para evaluar y aplicar Transkribus en flujos de trabajo archivísticos y bibliotecarios. De manera específica, podrán
Metodología
El taller adopta un enfoque de aprendizaje activo, combinando exposición, demostración en vivo y actividad práctica guiada. La secuencia didáctica se articula en torno a documentos históricos y experiencias de uso reales, seleccionados por las facilitadoras, que sirven como hilo conductor de todo el proceso.
Recursos necesarios
• Conexión a Internet
• Una computadora personal por participante
Contenidos
El taller se estructura en bloques articulados en torno al flujo de trabajo completo de Transkribus, desde la carga de materiales hasta la exportación y la publicación de resultados.
Bloque 1 · Introducción y presentación de Transkribus
Bloque 2 · Práctica en vivo
Bloque 3 · Transkribus en la gestión del patrimonio documental
Hora: 1:30 pm – 3:30 pm
A cargo de Ismael Canales Negrón (Pontificia Universidad Católica del Perú)
Objetivo general
Brindar a editores y asistentes editoriales para detectar, interpretar y gestionar señales de alerta (anomalías de citación, autoría, redes de colaboración/revisión, y calidad de metadatos) dentro del flujo editorial de revistas de investigación
Resultados de aprendizaje
Público objetivo
Metodología
La metodología a utilizar será teórico–aplicada con una demostración guiada. El taller combinará una exposición breve de conceptos clave (integridad editorial, señales de alerta, criterios de evaluación) con una demostración paso a paso de cómo reconocer anomalías en citación, autoría, metadatos y revisión por pares.
A partir de los contenidos teóricos dictados en cada módulo, los participantes trabajarán con escenarios estructurados basados en casos tipo para aplicar una semaforización de riesgo y definir acciones editoriales proporcionales (solicitud de aclaraciones, verificación, escalamiento, etc.). Se cerrará con la elaboración de un instrumento operativo (checklist) que pueda integrarse al flujo editorial de cada revista, así como una propuesta para realizar las modificaciones necesarias en las políticas editoriales.
Módulo 1: Fundamentos y alcance de la bibliometría forense
Módulo 2: Aplicación de Triaje editorial
Módulo 3: Aplicación de casos prácticos
Puede inscribirse en la página de registro de participantes del evento
Washington Segundo é doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com período sanduíche no King’s College London, e mestre na mesma área pela UnB. Possui também formação em Matemática (bacharelado e licenciatura) pela mesma instituição. Atualmente, é Coordenador-Geral de Informação Científica e Tecnológica no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict), onde lidera projetos voltados à Ciência Aberta, repositórios digitais, interoperabilidade de sistemas e gestão de dados científicos. Entre suas contribuições no Ibict, destaca-se a coordenação de iniciativas como o Oasisbr, um portal que agrega e dissemina conteúdos científicos brasileiros de acesso aberto, e a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), que centraliza a produção acadêmica de programas de pós-graduação em todo o país. Ele também lidera esforços relacionados à Rede dARK, um sistema descentralizado de identificadores persistentes baseado em blockchain, que visa garantir a integridade e rastreabilidade de recursos digitais, promovendo inovação em gestão de dados científicos. Sua trajetória inclui o desenvolvimento do BrCris, um sistema de integração e visualização de dados científicos no Brasil, e o projeto Laguna, voltado à criação de um lago de dados científicos de acesso aberto. É autor de diversos artigos acadêmicos que abrangem desde métodos formais em ciência da computação até temas aplicados de Ciência Aberta e repositórios digitais. Suas principais contribuições estão relacionadas a ferramentas de promoção da visibilidade e do acesso à produção científica brasileira, fortalecendo a interoperabilidade e a inovação no ecossistema de pesquisa nacional.
Lautaro Matas estudió Ciencias de la Computación en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Actualmente es Secretario Ejecutivo y Técnico de la Red Latinoamericana de Repositorios de Ciencia Abierta – LA Referencia. Entre los años 2005 y 2007 se desempeñó como el primer Coordinador de SciELO Argentina siendo el responsable del desarrollo y lanzamiento para la puesta en línea de la colección nacional en el año 2005 y logrando junto a su equipo de trabajo la Certificación oficial del sitio en el año 2006. Entre 2003 y 2019 formó parte del equipo técnico Red Iberoamericana de Indicadores de Ciencia y Tecnología (RICYT), coordinando el desarrollo de herramientas de recolección, procesamiento y publicación de indicadores de Ciencia, Tecnología e Innovación. Entre 2009 y 2019, fue parte del equipo técnico del Observatorio Iberoamericano de la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad (CAEU/OEI), actuando como Coordinador/Desarrollador del portal Intelligo. Entre los años 2005 y 2011, se desempeñó en el Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica (CAICYT-CONICET) al frente del proyecto SciELO Argentina y en desarrollo de software para área de patentes e inteligencia estratégica. En 2013 fue seleccionado como consultor/desarrollador del piloto de software de cosecha del proyecto BID que dio origen a la plataforma tecnológica LA Referencia, ejecutado por la Cooperación Latino Americana de Redes Avanzadas (CLARA) y los organismos de Ciencia y Tecnología nacionales asociados al proyecto.
Jefa de Servicios del CRAI de la Universidad del Rosario. Bogotá, Colombia.
Objetivo: Sensibilizar y adquirir los conocimientos sobre la gestión de datos de investigación en una institución de educación superior, teniendo en cuenta las diversas variables y diferentes actores que están involucrados en el proceso.
Público objetivo: Investigadores y/o personal académico- administrativo involucrado en la prestación de servicios de apoyo a la gestión de datos.
Metodología:
Es un taller presencial, teórico – práctico que emplea el juego de roles e invita a la discusión por parte de todos los participantes, quienes deben lograr su misión secreta. El taller se acompaña con una presentación teórica de los diferentes componentes del plan de gestión de datos, además de resolver dudas que surjan durante su desarrollo por parte de los participantes.
El taller tendrá como objetivo lograr la construcción del plan de gestión de datos del proyecto asignado (de diferente índole), y cada participante deberá personificar su rol para aportar en la discusión y resolver el reto. Al finalizar las discusiones, se realizará una plenaria en la cual cada grupo deberá compartir los resultados de sus discusiones y los integrantes podrán exponer sí lograron cumplir o no su misión secreta.
Resultado final del taller: Elaboración de un plan de gestión de datos por cada grupo.
Duración:
El taller dura aprox. 3-4 horas, aunque este tiempo puede variar dependiendo del número de participantes.
Thiago Magela é doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2016) tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga – UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software – com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lecionando disciplinas na Graduação e Pós-graduação da instituição. Professor do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacoinal do CEFET-MG e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Também tem atuação como Colaborador em Projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Acesso Aberto, Recuperação e Organização da Informação, Ciência de Dados, Data Mining, Text Mining e Web Mining. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB)
Fábio Canto é doutor (2022) e Mestre (2018) em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC. É Graduado em Biblioteconomia – Gestão da Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina – UDESC (2005) e Bacharel em Direito pela Faculdade CESUSC (2012). Atua como Bibliotecário/Documentalista na Biblioteca Central da Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC e como professor substituto do Departamento de Biblioteconomia da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). É bolsista do Projeto Laguna, coordenado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT).
Fernanda Maciel Rufino – Mestranda em Ciência da Informação e graduada em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (2010 – 2014). Pós graduada em Letramento informacional: Educação para a Informação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é assistente pesquisadora atuando em projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia na Coordenação de Tecnologia para Informação (Cotec).
Diego José Macedo é Mestre em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília. Bacharel em Sistema de Informação pela Universidade Católica de Brasília. Atualmente é tecnologista do Instituto Brasileiro de Informações em Ciência e Tecnologia – Ibict.
Milton Shintaku, Licenciado em Matemática, mestre e doutor em ciência da Informação pela Univesidade de Brasília 8UnB), coordenadr de Tecnologias para Informação (Cotec) do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict), professor do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGGI) da Universidade Fedral do Paraná (UFPR)
A cargo de Malgorzata Lisowska Navarro, Universidad de Rosario, Colombia
Cupo máximo 28 personas.
Público objetivo: Investigadores y/o personal académico- administrativo involucrado en la prestación de servicios de apoyo a la gestión de datos.
Objetivo: Sensibilizar y adquirir los conocimientos sobre la gestión de datos de investigación en una institución de educación superior, teniendo en cuenta las diversas variables y diferentes actores que están involucrados en el proceso.
Descripción
Es un taller presencial, teórico – práctico que emplea el juego de roles e invita a la discusión por parte de todos los participantes, quienes deben lograr su misión secreta. El taller se acompaña con una presentación teórica de los diferentes componentes del plan de gestión de datos, además de resolver dudas que surjan durante su desarrollo por parte de los participantes.
El taller busca lograr la construcción del plan de gestión de datos del proyecto asignado (de diferente índole), y cada participante deberá personificar su rol para aportar en la discusión y resolver el reto. Al finalizar las discusiones, se realizará una plenaria en la cual cada grupo deberá compartir los resultados de sus discusiones y los integrantes podrán exponer sí lograron cumplir o no su misión secreta.
A cargo de María-Isabel Villanueva, Universidad de Chile, Chile
Cupo máximo: 30 personas
Objetivo:
Introducir a los participantes en el uso de la IA generativa como asistente para optimizar y enriquecer sus tareas diarias en el contexto de las bibliotecas universitarias.
Descripción
1. Introducción a la IA Generativa (30 minutos)
2. IA Generativa como asistente en Bibliotecas (60 minutos)
3. Consideraciones ética y prácticas recomendadas (30 minutos)
A cargo de Paola C. Bongiovani 1,2; Paulina Freán 1,2; Dolores Quintana 1; Fernando Díaz Pacífico 2,3
1 Universidad Nacional de Rosario. Unidad de Gestión de Acceso Abierto. Argentina
2 Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Humanidades y Artes. Centro de Estudios Interdisciplinarios en Bibliotecología y Ciencias de la Información. Argentina
3 Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Cs. Bioquímicas y Farmacéuticas. Biblioteca Dr. Hipólito González. Argentina
Cupo máximo: 50 personas
Descripción
Se presenta un taller dirigido a profesionales de la información e investigadores, enfocado en el proceso de curación de datos en un repositorio específico. Se identifica el problema de la falta de conocimiento y práctica en la curación de datos, destacando la importancia de esta tarea para asegurar la calidad y reutilización de los datos de investigación. En el marco de la Ley 26.899 de acceso abierto en Argentina y la política institucional de acceso abierto, la justificación radica en la necesidad de capacitar a profesionales y usuarios en este proceso. Los objetivos del taller abarcan la comprensión de la motivación detrás de la curación de datos y la familiarización con el proceso y las herramientas necesarias para llevarlo a cabo. La metodología propuesta es teórico-práctica, con acceso a un repositorio de testeo disponible en la Universidad Nacional de Rosario (UNR) (https://test-dataverse.unr.edu.ar/) y el requerimiento de que los participantes traigan sus propios conjuntos de datos para curar. Los resultados esperados incluyen que los participantes adquieran habilidades prácticas en la curación de datos y comprendan su importancia para la integridad y reutilización de la investigación, con la capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos.
El equipo de comunicación del Repositorio de Datos Académicos (RDA-UNR) ha desarrollado una estrategia para promover la difusión de datos de investigación mediante la creación de videos cortos titulados «Historia de datos». Estos videos buscan presentar al investigador, su tema de investigación y destacar los datos más importantes y su potencial aplicación. La iniciativa, financiada por el Fondo de Acceso Global DataCite, tiene como objetivo aumentar la visibilidad y el valor de los datos de investigación, promoviendo la ciencia abierta, la transparencia, y la colaboración. A través de la colaboración entre los investigadores y el equipo de comunicación del RDA, los videos son editados y difundidos en redes sociales y otras plataformas, utilizando microformatos que faciliten la rápida diseminación. Esta estrategia no solo busca ampliar el alcance de la investigación sino también fortalecer los lazos entre la comunidad y la universidad.
Requerimientos de equipo técnico para el taller